我用 AI 做了很多事:写小说、做家族传记、帮大哥做干洗店结算工具、整理地产培训课件……

这些事情,有的看起来很"AI",有的只是用 AI 辅助的普通生活问题。

但我做这些事的出发点,从来不是"显得高级"。

我在意的就一件事:这件事做完了,有没有真正解决一个问题,有没有让生活或者工作变好一点点。

一、最开始做的是最普通的事

我第一次用 AI 辅助做一个"真实项目",是帮我大哥的干洗店做一个价格核算工具。

他的店里有各种品类的衣服,价格是按面料、款式、工艺来定的,每次手算很麻烦,而且容易出错。

我用 AI 辅助,做了一个 HTML 工具,他往里输入衣服的信息,自动算出价格,然后可以打印结算单。

这件事没有技术含量,也没什么高级的地方。但它解决了他一个真实的烦恼,他用了之后每次算账快了很多。

这件事让我意识到:AI 工具的价值,不在于它多高级,在于它有没有落地到一个真实的场景里,解决了一个真实的问题。

二、做出来自己用,是最直接的验证

我做的很多工具,第一批用户都是我自己,或者我身边的人。

食材凑菜谱的小程序,是因为我自己每次看着冰箱里剩的食材不知道做什么。

公众号排版工具,是因为我写完文章每次调格式很花时间。

小红书图文工具,是因为我做小红书内容觉得每次配图太麻烦。

这些工具不是为了展示,是因为真的觉得麻烦,想自己解决。

用自己解决,有一个好处:你没办法骗自己。做出来不好用,你会第一时间感受到,然后去改。做出来真的好用了,你每天用的时候会有一种满足感,这件事真的被我搞定了。

三、不完美,但用起来

我做的这些东西,没有一个是完美的。

干洗店工具有一些边界情况没有处理;菜谱小程序有些搜索结果不太准;家族传记有些章节的结构还不够整齐。

但这些不影响它们被真实地用起来。

我后来越来越觉得:追求完美,是做东西最大的敌人。完美的东西,往往因为没做完就停在那里。而那些"差不多够用"的东西,因为已经在用了,会不断被真实的使用反馈推着改进。

先做完一个差不多的版本,用起来,再迭代,这个路径,比想象中有效得多。

四、AI 帮我把这件事的门槛降低了

以前,做这些东西需要会编程,或者需要很多资源。

现在,AI 让门槛低了很多。

我不需要完整地学会一门编程语言,不需要从头设计一套系统。我只需要把我想解决的问题说清楚,然后跟 AI 一起迭代,慢慢把这件事做出来。

这个过程里,AI 承担了很多技术执行的工作,我承担的,是判断这件事的方向对不对、哪里需要改、最终用起来有没有解决我的问题。

这种分工,让我可以把精力放在我真正擅长的部分——理解需求、做判断——而不是消耗在技术实现上。

结尾

我用 AI 做项目,不是因为 AI 很潮,也不是为了让这些项目放进简历显得好看。

就是因为有一件事我觉得麻烦,或者有一件事我想做,然后去做了。

每次做完一件这样的事,我会觉得这一段时间,我真的在用 AI,不只是在了解 AI。

这个感觉,比学了一百篇教程更踏实。